Alcance

Este servicio produce la evaluación, el modelo de atribución y la fórmula de cálculo. Responde a lo que un destino necesita calcular: qué inversión específica produjo qué resultado económico, y qué datos y método de cálculo hacen esa respuesta defendible.

Parte de lo que el destino ya tiene. Los datos nacionales y regionales a menudo ya existen, dentro de la OMD, un servicio de migración, una oficina de estadísticas, una autoridad aeroportuaria u otro departamento de gobierno, y permanecen sin usar o sin compartir entre ellos. El trabajo identifica qué datos existen, trabaja para ponerlos en uso donde los departamentos estén dispuestos a compartir, y produce recomendaciones tanto para aprovechar mejor las fuentes existentes como para adquirir nuevas.

El resultado es un plano: el modelo de atribución y la fórmula usada para calcular el impacto, junto con una recomendación sobre la infraestructura de inteligencia de negocios que el destino necesitaría para operarlo a escala, si la necesita.

Para quién es

OMD cuyo presupuesto promocional no tiene un modelo de atribución que lo conecte con resultados económicos
Gobiernos y ministerios de finanzas que requieren reportes verificados antes de aprobar inversión continua
Instituciones multilaterales y de financiamiento para el desarrollo que requieren retorno medible sobre programas financiados
OMD que construyen o reconstruyen una función de inteligencia de negocios desde cero

Proceso

01
Auditoría de datos

Inventario de qué datos ya existen en la OMD y otros departamentos de gobierno, incluidas fuentes que permanecen sin usar o sin compartir, como registros de migración, oficinas de estadísticas o autoridades aeroportuarias, junto con lo que realmente necesitaría comprarse o construirse para cerrar las brechas restantes.

02
Diseño del modelo

Selección de la metodología de atribución y el enfoque de multiplicador adecuados a la madurez de datos del destino y a las preguntas que el cliente necesita responder.

03
Desarrollo de la fórmula

La fórmula de cálculo en sí: el método específico para convertir los datos disponibles en una cifra de impacto económico defendible. Este es el entregable central, el plano que el destino puede operar.

04
Recomendación de infraestructura

Una evaluación de qué infraestructura de inteligencia de negocios, si alguna, necesitaría el destino para operar el modelo a escala, entregada como una recomendación para que el cliente actúe sobre ella.

05
Marco de reporte y transferencia

La estructura de reporte público, que define qué se publica, con qué frecuencia y bajo qué estándar de verificación, entregada con documentación completa para el equipo que la operará en adelante.

Lo que usted recibe

Preguntas frecuentes

¿Necesitamos comprar fuentes de datos antes de empezar?
No. La fase de Auditoría de datos parte de lo que ya existe, que a menudo permanece sin usar o sin compartir en la OMD y otros departamentos de gobierno, como servicios de migración, oficinas de estadísticas o autoridades aeroportuarias. Esa auditoría informa recomendaciones tanto para aprovechar mejor los datos existentes como para adquirir nuevas fuentes. No requiere una compra de datos antes de que el trabajo pueda comenzar.
¿Esto incluye construir la infraestructura de inteligencia de negocios?
No. Este servicio produce la evaluación, el modelo de atribución y la fórmula de cálculo, junto con una recomendación sobre qué infraestructura, si alguna, se necesitaría para operarlo a escala. Construir esa infraestructura, seleccionar una plataforma e integrar fuentes de datos mediante APIs es una fase de implementación separada, definida y presupuestada una vez que el modelo establece lo que realmente requiere.
¿Esto reemplaza al PIB como métrica de reporte?
No, lo complementa. El PIB mide la contribución agregada. Un modelo de atribución muestra qué inversión específica produjo qué resultado específico, la distinción que una conversación presupuestaria necesita.
¿Cuánto tiempo toma tener la fórmula lista para usar?
Depende de la madurez de los datos. Una organización con datos existentes bien organizados suele avanzar más rápido por las fases de Auditoría de datos y Diseño del modelo. Una con datos dispersos entre departamentos necesita más tiempo en la auditoría antes de que pueda comenzar el Desarrollo de la fórmula.

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Dirigido por Woodrow Oldford, Managing Principal de Oldford Global Consulting. Perfil completo →

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